2.3.2 指标权重的设计
如前所述，对指标赋予怎样的权重才能更好地描述对外贸易的发展现状和潜力，是构建对外贸易可持续发展指标评价体系的核心。常用的如熵值法等赋予权重的方法，基本上是凭借对信息量的衡量确定指标的权重，即信息量越大、不确定性越小则熵值越小；反之亦然。然而评价对外贸易的可持续发展潜力，需要考察影响对外贸易可持续发展的各个因素的解释能力，即衡量所制定的评价指标能够解释多大程度的贸易发展，以此作为赋予不同指标权重的根据。Hotelling（1933）首先提出的主成分因子分析，能够通过降维的思想将所有指标的信息通过少数几个指标来反映，在低维空间将信息分解为互不相关的部分以获得更有意义的解释。我们将这种方法引入到指标权重的设计问题上，即通过主成分因子分析方法，定量检验经济效益、生态效益和社会效益的典型指标对对外贸易发展的解释水平，以此作为确定指标权重的方法。主成分因子分析的结果如表2-3所示。
主成分因子分析的结果表明：第一级指标的第1主成分均值可达0.9910，即绝大部分的对外贸易发展可以用我们所选取的指标加以描述。其中，经济效益指标、生态效益指标和社会效益指标分别赋予0.5、0.3和0.2的权重；第二级指标的权重也可以通过主成分因子分析的结果加以确定：贸易规模指数、结构指数和竞争指数分别赋予0.3、0.3和0.4的权重，贸易环境效益指标、资源效益指标分别赋予0.6、0.4的权重。三级指标的权重我们按照均分原则赋予，以保证基础指标的全面性。